PART VI. Практические playbooks

1. 90-дневная GEO-программа

Недели 1–2 — Baseline

• Собрать 200–2 000 prompts по продукту, задачам, сравнениям, боли, гео и транзакционным сценариям.
• Разделить по странам и языкам.
• Снять baseline минимум по ChatGPT, Google AI Mode/Overviews, Gemini и Perplexity.
• Зафиксировать citations, mentions, brand rank, sentiment, URLs, source types.
• Настроить web analytics для AI referrals.
• Проверить crawlers, robots, CDN/WAF.

Недели 3–4 — Entity & technical foundation

• Один canonical identity для бренда.
• Organization / Product / Person / LocalBusiness schema только там, где соответствует реальному контенту.
• Consistent names, addresses, URLs, social profiles.
• Index coverage, canonical conflicts, JS rendering, sitemaps.
• Product feeds / GBP / профили — где применимо.

Недели 5–6 — Content gap + fan-out map

• Для каждого high-value prompt построить fan-out tree.
• Сопоставить дерево с существующими страницами.
• Удалить дублирующие thin pages.
• Создать assets, которых реально не хватает: comparison, data, FAQ, calculator, glossary, research, case study.

Недели 7–8 — Earned authority

• Найти domains, которые уже цитируются движками по вашему prompt set.
• Разделить: media / reviews / UGC / directories / academic / video.
• Работать на реальное присутствие в источниках, а не на массовую имитацию mentions.
• Делать digital PR вокруг оригинальных данных.

Недели 9–10 — Engine-specific experiments

• A/B или quasi-experimental тесты: statistics, citations, tables, original data, authorship, comparison blocks.
• Повторять запросы и paraphrases.
• Не менять 10 факторов одновременно.

Недели 11–12 — Scale / kill

• Масштабировать только эффекты, которые воспроизводятся.
• Убить тактики без сигнала.
• Пересчитать economics: cost per additional citation / qualified visit / lead.

2. Content template для extractability без «текста для роботов»

1. Прямой ответ / позиция в начале раздела.
2. Определения неоднозначных терминов.
3. Проверяемые цифры с датой и источником.
4. Comparison table, когда пользователь реально сравнивает варианты.
5. Constraints / exceptions / when-not-to-use.
6. Primary evidence: dataset, screenshot, methodology, calculation.
7. Автор/эксперт и его релевантность теме.
8. Last updated + changelog для быстро меняющихся тем.
9. Internal links на сущности и supporting evidence.
10. Машиночитаемая разметка, соответствующая видимому контенту.

3. Digital PR for GEO

Вместо «100 упоминаний»:

• 1 оригинальный dataset;
• 1 публичная методология;
• 3–10 отраслевых журналистов/аналитиков;
• 2–5 экспертных комментариев;
• 1 comparison asset;
• локализованные выводы по рынкам;
• UGC-дискуссии, где есть реальный first-hand experience;
• последовательное обновление данных.

4. Local GEO checklist

#task/local #technique/entity-graph #asset/profile #risk/white

• Business Profile заполнен и актуален.
• NAP и primary entity data согласованы.
• Реальные local pages отличаются фактурой, а не заменой города.
• Отзывы отражают реальные услуги/атрибуты.
• На сайте есть цены или понятная логика формирования цены, если это уместно.
• LocalBusiness schema соответствует видимому контенту.
• Гео-страницы имеют доказательства присутствия: команда, кейсы, проекты, лицензии, фото, маршруты — только реальные.
• Мультиязычные версии используют корректную локализацию и hreflang. S24.

5. E-commerce GEO checklist

#task/product-discovery #vertical/ecommerce #technique/feeds #risk/white

• Merchant Center feed или эквивалентный product feed.
• Product/Offer structured data.
• ProductGroup для вариаций, где соответствует модели каталога. S26.
• Согласованность price / availability между feed и page.
• Reviews и returns/shipping details.
• Comparison / compatibility / use-case information.
• Оригинальные фото/видео и реальные specs.
• Категории закрывают пользовательский decision process, а не только keywords.

6. GEO dashboard — рекомендуемая схема

Dimension: date, country, language, engine, model, prompt_cluster, intent
Metrics:
- search_activation_rate
- retrieval_presence_rate
- citation_rate
- unique_cited_urls
- citation_share_of_voice
- brand_mention_rate
- recommendation_rate
- first_mention_rate
- citation_absorption_score
- source_type_mix (brand / earned / social / UGC)
- referral_sessions
- assisted_conversions
- revenue
- run_to_run_variance

PART VII. Географические playbooks

#country/US

Самый насыщенный рынок для тестирования AI search features и коммерческих запросов. Делать отдельный prompt set по informational / consideration / transactional. Для e-commerce обязательно тестировать feeds/product data; для local — профиль бизнеса и источники отзывов.

#country/UK #country/CA #country/AU #country/NZ

Нельзя считать англоязычные рынки одним SERP/AI graph. Различаются медиа, regulatory context, review platforms, локальные бренды и retrieval sources. Используйте отдельные prompt sets и country-specific earned media.

#country/DE

Немецкие ответы и источники должны измеряться отдельно от English prompts. Мультиязычный сайт — это не перевод одной статьи, а разные entity/source ecosystems. Для международных сайтов использовать корректный hreflang и реальную локализацию. S24.

#country/FR

Особенно внимательно разделять локализованный owned content и локальные earned sources. Полевые кейсы показывают, что repurposing исторических активов может давать быстрый эффект, но это не следует путать с устойчивым GEO и brand authority.

#country/global

Глобальный baseline полезен только как верхний слой. Любые выводы о source preference должны проверяться по стране, языку и intent: исследования показывают platform-specific и cross-language variation. S15, S16.

PART II. Плейбуки по движкам

PART II. Плейбуки по движкам

Google AI Overviews / AI Mode

#country/global #engine/google-ai #task/discoverability #task/citation #technique/query-fanout #evidence/official #risk/white

Что подтверждено:

• AI features используют базовые Search systems и web index. S01, S02.
• Query fan-out может запускать несколько связанных поисков. S01.
• Для появления страницы она должна быть indexable/eligible для Search snippet; отдельной «GEO-разметки» не требуется. S02.
• Google прямо отрицает необходимость llms.txt для Google Search и специальных AI-only файлов. S02.
• Product feeds и Business Profiles могут участвовать в generative experiences. S02, S06.

Практический playbook:

1. Проверить indexability, canonical, robots, JS rendering.
2. Выбрать 50–500 реальных user prompts, не только keywords.
3. Для каждого prompt построить fan-out map: сущности, критерии выбора, риски, цены, альтернативы, локальные факторы.
4. Сопоставить fan-out с существующими URL; закрывать gaps не количеством страниц, а глубиной и типом ассета.
5. Добавить оригинальные факты и источники.
6. Усилить независимые подтверждения вне сайта.
7. Повторять измерения по дням и вариантам формулировок.

ChatGPT Search

#country/global #engine/chatgpt #task/discoverability #task/citation #technique/technical-seo #evidence/official #risk/white

Технический минимум: разрешить OAI-SearchBot, если вы хотите быть доступным для ChatGPT Search; проверить CDN/WAF и опубликованные IP ranges. GPTBot и OAI-SearchBot имеют разные назначения. S09.

Измерение: OpenAI указывает, что referral links могут содержать utm_source=chatgpt.com, что позволяет отделять часть трафика ChatGPT в аналитике. S10.

Стратегический нюанс: search activation не обязана происходить на каждом ответе, а цитаты нестабильны. Поэтому нельзя строить KPI только на одной серии ручных запросов. S20.

Perplexity

#country/global #engine/perplexity #task/citation #task/discoverability #evidence/official #risk/white

PerplexityBot предназначен для появления и ссылок на сайты в Perplexity search experiences; Perplexity отдельно описывает Search API с ранжированными web results. S11, S12.

Практически это делает Perplexity удобной лабораторией для проверки source selection: система обычно явно показывает источники, но source graph и ranking не следует автоматически переносить на ChatGPT или Google.

Bing / Microsoft Copilot

#country/global #engine/bing-copilot #task/measurement #evidence/official #risk/white

В 2026 Bing Webmaster Tools добавил AI Performance: total citations, cited pages, grounding queries и динамику цитирования. Это один из первых официальных publisher-инструментов, где GEO стал измеряемой сущностью. S21.

Gemini / Claude

#country/global #engine/gemini #engine/claude #task/citation #evidence/research #risk/white

Для этих систем особенно важно не переносить source patterns из одного движка в другой. Сравнительные исследования фиксируют разные доли earned/brand/social и разную устойчивость источников. S15, S16.

Практика для COLLIDER.CLUB: каждый новый GEO-тезис имеет смысл переводить в карточку «гипотеза → контроль → метрика → срок → результат», чтобы инсайт превращался в накопленное преимущество клуба.