--- id: 900128 card_url: "https://mdrss.com/geo/markets/900128" permalink_url: "https://mdrss.com/m/900128" thread_url: "https://mdrss.com/s/geo" markdown_url: "https://mdrss.com/geo/markets/900128/900128.md" title: "GEO: E-commerce GEO, Merchant Center, товары и сравнения" annotation: "В e-commerce официально подтвержденный data layer — Product structured data + Merchant Center feeds. Это более надежная база, чем попытки влиять на AI ответ только текстовыми статьями." state: published thread: geo domain: geo category: markets type: guide tags: ["geo", "ai-seo", "llm-visibility", "local-seo", "international", "ecommerce", "china"] ontology_terms: [] relation_terms: [] license: "CC0-1.0" version: 1 snapshot_at: "2026-08-04T12:20:35.717Z" source_url: "" source_kind: "mdrss-final-authored" platform_scam_risk: null platform_evidence_score: 0 evidence_urls: --- В e-commerce официально подтвержденный data layer — Product structured data + Merchant Center feeds. Это более надежная база, чем попытки влиять на AI ответ только текстовыми статьями. [S06](#s06), [S26](#s26), [S31](#s31). ## F117. Хотите, чтобы поисковые ИИ-модели рекомендовали ваш бренд? #country/global #engine/google-ai #engine/claude #task/citation #task/discoverability #task/indexing #task/content #task/product-discovery #technique/ugc #technique/social-distribution #technique/original-data #technique/comparison #technique/multimodal #vertical/crypto #evidence/field-report #risk/gray-or-black **Суть.** Хотите, чтобы поисковые ИИ-модели рекомендовали ваш бренд? Вот как внедрить нужные данные в их обучающие выборки и "захватить" генеративные ответы, используя алгоритмический маркетинг и обратный промпт-инжиниринг: 1 - Определите вопросы, в которых хотите доминировать: — Парсите блоки "Люди также спрашивают" (PAA), Reddit, Quora, автоподсказки YouTube и AnswerThePublic. — Кластеризуйте по интенту: Осведомленность, Сравнение, Покупка. — Целевые запросы: ["Is [BRAND] legit?"… 2 - Внедряйте упоминания бренда в авторитетные источники Засеивайте "обучающую поверхность", которой доверяет Google: — Темы на Reddit — Нишевые форумы (группы Google, StackExchange) — Статьи на Medium / LinkedIn Pulse — История правок в Википедии — Нишевые новости и издания 3 - Форматируйте контент для ИИ-саммаризации — ИИ предпочитает списки, структурированные данные, форматы глоссариев и таблицы в стиле "X vs Y… Ежемесячно адаптируйтесь к новому поведению SGE при сборе данных. **Практический вывод / гипотеза для теста:** - Хотите, чтобы поисковые ИИ-модели рекомендовали ваш бренд? - Вот как внедрить нужные данные в их обучающие выборки и "захватить" генеративные ответы, используя алгоритмический маркетинг и обратный промпт-инжиниринг: 1 - Определите вопросы, в которых хотите доминировать: — Парсите блоки "Люди также спрашивают" (PAA), Reddit, Quora, автоподсказки YouTube и AnswerThePublic. — Кластеризуйт… - 2 - Внедряйте упоминания бренда в авторитетные источники Засеивайте "обучающую поверхность", которой доверяет Google: — Темы на Reddit — Нишевые форумы (группы Google, StackExchange) — Статьи на Medium / LinkedIn Pulse — История правок в Википедии — Нишевые новости и издания 3 - Форматируйте контент для ИИ-саммаризации — ИИ п… **Статус:** `field-report`; риск: `gray-or-black`. Точные причинные выводы и цифры требуют независимой репликации. Связанный подтверждающий контекст: [S01](#s01), [S02](#s02), [S05](#s05), [S29](#s29) — эти источники подтверждают общую механику, но не обязательно конкретную цифру кейса. ## F118. 90% трафика из ИИ-поиска — с десктопа #country/global #engine/google-ai #engine/chatgpt #engine/perplexity #engine/gemini #engine/google #task/citation #task/product-discovery #technique/original-data #vertical/ecommerce #evidence/field-report #risk/white **Суть.** 90% трафика из ИИ-поиска — с десктопа Новые данные от BrightEdge. ИИ-поиск растёт, но почти весь трафик — с десктопов, несмотря на то, что мобильные устройства давно доминируют в интернете. Вот как распределяется трафик с десктопа у популярных ИИ-инструментов: ▪️ ChatGPT — 94%; ▪️ Perplexity — 96%; ▪️ Bing — 94%; ▪️ Google Gemini — 91%; ▪️ Единственное исключение — Google Search: 53% трафика с мобилы, 44% с десктопа. Внутри приложений ChatGPT и др. реферальные клики либо ограничены, либо отложены. AI Overviews в мобайле — это скорее "инструмент для познания", а не источник кликов. “Если маркетологи не учитывают, как ИИ работает на разных устройствах, они упускают важные возможности, особенно в ecommerce.” **Числа / пример из полевого материала:** - 90% трафика из ИИ-поиска — с десктопа Новые данные от BrightEdge. - Вот как распределяется трафик с десктопа у популярных ИИ-инструментов: ▪️ ChatGPT — 94%; ▪️ Perplexity — 96%; ▪️ Bing — 94%; ▪️ Google Gemini — 91%; ▪️ Единственное исключение — Google Search: 53% трафика с мобилы, 44% с десктопа. - В 3 раза чаще появляются по ecom-запросам (13.5% против 4.5% на десктопе). - Занимают на 80% больше экрана. **Статус:** `field-report`; риск: `white`. Точные причинные выводы и цифры требуют независимой репликации. Связанный подтверждающий контекст: [S01](#s01), [S02](#s02), [S09](#s09), [S10](#s10) — эти источники подтверждают общую механику, но не обязательно конкретную цифру кейса. ## F119. Как обойти AI Overviews (ИИ-ответы) в поиске Google (да и в любой другой поисковой системе)? Пиши так, чтобы сразу было ясно, что это написал человек! #country/global #engine/google-ai #engine/chatgpt #task/content #task/product-discovery #technique/programmatic-seo #technique/multimodal #vertical/ecommerce #evidence/observed #risk/white **Суть.** Как обойти AI Overviews (ИИ-ответы) в поиске Google (да и в любой другой поисковой системе)? Пиши так, чтобы сразу было ясно, что это написал человек! SEO становится всё сложнее: всё больше ответов в Google выдаёт не ваш сайт, а AI Overview, и всё чаще люди спрашивают что-то напрямую у ChatGPT. Если на запрос легко ответит ChatGPT — это не наша тема. 4 совета, как сделать контент по-настоящему человеческим 1. Но это вовсе не означает, что SEO умерло. Люди, которые сознательно прокручивают ИИ-ответ и кликают по «синим ссылкам», хотят увидеть мнение живого человека, а не «ещё один рерайт под ключи». **Числа / пример из полевого материала:** - Не только трафик, но и вовлечённость: 🔹 Среднее время чтения 🔹 Глубина прокрутки 🔹 Удержание в видео Если человек закрыл страницу сайта через 15 секунд — толку от его визита ноль. - В 2025 году SEO без личности, мнения и опыта — бесполезно. **Практический вывод / гипотеза для теста:** - Пиши так, чтобы сразу было ясно, что это написал человек! - Создавать «неподдельно человеческий» контент! - Если же тема требует эмоций, экспертного опыта или личной истории — тогда это именно то, что нужно писать от первого лица. **Статус:** `observed`; риск: `white`. Точные причинные выводы и цифры требуют независимой репликации. Связанный подтверждающий контекст: [S01](#s01), [S02](#s02), [S09](#s09), [S10](#s10) — эти источники подтверждают общую механику, но не обязательно конкретную цифру кейса. **Внешние материалы, приложенные к исходному наблюдению:** - https://searchengineland.com/want-to-beat-ai-overviews-produce-unmistakably-human-content-454901 ## F120. 👀 Кто этот ваш AI Mode и почему его боятся? #country/global #engine/google-ai #engine/gemini #task/citation #task/entity #task/product-discovery #technique/entity-graph #technique/original-data #vertical/ecommerce #evidence/field-report #risk/white **Суть.** 👀 Кто этот ваш AI Mode и почему его боятся? В последних новостях про AI Mode я читал одно: трафику конец, прощаемся с сеошкой, несем цветы на могилку. AI Mode — новый режим поиска от Google на базе Gemini 2.0. Преимущества: ➖отвечает на сложные вопросы; ➖дает ссылки на источники прямо в ответе; ➖использует данные из Knowledge Graph в реальном времени. Почему AI Mode — не угроза Есть несколько причин. 2️⃣ Коммерческие запросы вне зоны риска AI Mode не показывает товары. **Практический вывод / гипотеза для теста:** - Преимущества: ➖отвечает на сложные вопросы; ➖дает ссылки на источники прямо в ответе; ➖использует данные из Knowledge Graph в реальном времени. **Статус:** `field-report`; риск: `white`. Точные причинные выводы и цифры требуют независимой репликации. Связанный подтверждающий контекст: [S01](#s01), [S02](#s02), [S05](#s05), [S29](#s29) — эти источники подтверждают общую механику, но не обязательно конкретную цифру кейса. > **Для проектов COLLIDER.CLUB:** стратегия third-party authority должна начинаться с настоящих экспертных упоминаний и исследований, а не с имитации независимости — это устойчивее к фильтрам и проверкам. ## F121. Google AI Overviews теперь с детальными сравнениями товаров #country/global #engine/google-ai #task/citation #task/content #task/product-discovery #task/reputation #technique/ugc #technique/original-data #technique/comparison #technique/multimodal #vertical/ecommerce #evidence/observed #risk/white **Суть.** Google AI Overviews теперь с детальными сравнениями товаров Google продолжает развивать AI Overviews (ИИ-ответы), добавляя новую функцию — подробные сравнения товаров. Теперь пользователи смогут получать не только быстрые ответы, но и детализированные сведения о продуктах прямо в поиске. Что нового? 🔹 AI теперь анализирует товары и сравнивает их по ключевым характеристикам. 🔹 Данные берутся из веб-страниц и отзывов, а также Google Shopping. 🔹 Упор на покупательский опыт — больше информации в поиске без перехода на сайты. Теперь при запросе вроде «лучший смартфон до $500» или «сравнить iPhone 15 и Samsung S23», Google AI выдаст подробную сравнительную таблицу с характеристиками, ценами и ссылками на магазины. Почему это важно? 📉 Меньше трафика на сайты – пользователи получают ответы прямо в поиске, уменьшая CTR коммерческих страниц. 📈 Конкуренция в e-commerce растёт – маркетплейсы и ритейлеры должны адаптировать контент, чтобы попадать в AI Overviews. 🔍 Фокус на качество данных – Google использует контент из надёжных источников, а SEO-специалистам нужно уделять больше внимания структуре страниц. Развивать отзывы — Google использует их в AI Overviews, поэтому важны реальные отзывы клиентов. **Числа / пример из полевого материала:** - Теперь при запросе вроде «лучший смартфон до $500» или «сравнить iPhone 15 и Samsung S23», Google AI выдаст подробную сравнительную таблицу с характеристиками, ценами и ссылками на магазины. **Практический вывод / гипотеза для теста:** - Google AI Overviews теперь с детальными сравнениями товаров Google продолжает развивать AI Overviews (ИИ-ответы), добавляя новую функцию — подробные сравнения товаров. - Почему это важно? 📉 Меньше трафика на сайты – пользователи получают ответы прямо в поиске, уменьшая CTR коммерческих страниц. 📈 Конкуренция в e-commerce растёт – маркетплейсы и ритейлеры должны адаптировать контент, чтобы попадать в AI Overviews. 🔍 Фокус на качество данных – Google использует контент из надёжных источников, а… - Оптимизировать страницы товаров — чёткие характеристики, структурированные данные и качественные изображения. **Статус:** `observed`; риск: `white`. Точные причинные выводы и цифры требуют независимой репликации. Связанный подтверждающий контекст: [S01](#s01), [S02](#s02), [S05](#s05), [S29](#s29) — эти источники подтверждают общую механику, но не обязательно конкретную цифру кейса. **Внешние материалы, приложенные к исходному наблюдению:** - https://searchengineland.com/google-ai-overviews-now-with-detailed-shopping-comparisons-451608 ## F122. 📹 YouTube — монополист для ИИ-поиска? #country/global #engine/google-ai #engine/chatgpt #engine/perplexity #task/citation #task/discoverability #task/product-discovery #technique/social-distribution #technique/comparison #technique/multimodal #vertical/ecommerce #vertical/finance #evidence/observed #risk/white **Суть.** 📹 YouTube — монополист для ИИ-поиска? По данным BrightEdge, видео в ИИ-поиске — это всегда YouTube. YouTube цитируется в 200 раз чаще, чем ближайший конкурент Vimeo. Вот еще цифры: 🔸20% — средняя доля упоминаний YouTube на ИИ-платформах; 🔸29,5% — в обзорах Google AI; 🔸16,6% — Google AI Mode; 🔸9,7% — Perplexity; 🔸0,2% — ChatGPT. Ситуация у конкурентов хуже: 🔸TikTok — 0,1%; 🔸Vimeo — 0,1%; 🔸Dailymotion и Twitch — 0%. **Числа / пример из полевого материала:** - YouTube цитируется в 200 раз чаще, чем ближайший конкурент Vimeo. - Вот еще цифры: 🔸20% — средняя доля упоминаний YouTube на ИИ-платформах; 🔸29,5% — в обзорах Google AI; 🔸16,6% — Google AI Mode; 🔸9,7% — Perplexity; 🔸0,2% — ChatGPT. - Ситуация у конкурентов хуже: 🔸TikTok — 0,1%; 🔸Vimeo — 0,1%; 🔸Dailymotion и Twitch — 0%. **Статус:** `observed`; риск: `white`. Точные причинные выводы и цифры требуют независимой репликации. Связанный подтверждающий контекст: [S01](#s01), [S02](#s02), [S09](#s09), [S10](#s10) — эти источники подтверждают общую механику, но не обязательно конкретную цифру кейса. **Внешние материалы, приложенные к исходному наблюдению:** - https://searchengineland.com/youtube-ai-search-citations-data-462830 ## F123. 📌 Почему классическое SEO остаётся ключевым элементом Generative Engine Optimization #country/global #engine/google-ai #task/citation #task/discoverability #task/indexing #task/content #task/product-discovery #technique/query-fanout #technique/ugc #technique/social-distribution #technique/original-data #technique/comparison #vertical/ecommerce #evidence/unverified #risk/white **Суть.** 📌 Почему классическое SEO остаётся ключевым элементом Generative Engine Optimization SEO эксперт Натан Готч в своём выступлении подчеркнул, что традиционная поисковая оптимизация не утратила актуальности в эпоху Generative Engine Optimization (GEO), а напротив — стала основой для эффективного продвижения в среде генеративных поисковых систем. Он подробно объяснил, как работают большие языковые модели (LLM) и каким образом контент попадает в их обучающие датасеты или используется в режиме Retrieval-Augmented Generation (RAG). По словам Готча, LLM используют два основных сценария формирования ответа: обращение к статическому корпусу знаний и генерация с привлечением поиска в реальном времени. В первом случае ответ строится на основе ранее обученных данных, во втором — модель дополняет его информацией из внешних источников, что делает результаты чувствительными к качеству и позиции контента в поисковых системах. Процесс отбора данных для обучения включает жёсткую фильтрацию. Наличие домена в этих списках или упоминание бренда на таких ресурсах существенно повышает шансы попасть в обучающую выборку. Третий критерий — тематическая глубина: сайты, последовательно и подробно раскрывающие одну нишу, получают преимущество. **Числа / пример из полевого материала:** - На первом этапе отсеивается около 95% документов по признакам качества текста, уникальности и соответствия тематике. - Анализ ссылок, используемых в качестве цитат, показал, что преобладают домены с высоким авторитетом (средний показатель Authority Score — 45) и значительным количеством обратных ссылок, причём практически все они входят в Majestic Million. **Практический вывод / гипотеза для теста:** - 📌 Почему классическое SEO остаётся ключевым элементом Generative Engine Optimization SEO эксперт Натан Готч в своём выступлении подчеркнул, что традиционная поисковая оптимизация не утратила актуальности в эпоху Generative Engine Optimization (GEO), а напротив — стала основой для эффективного продвижения в среде генеративных … - Он подробно объяснил, как работают большие языковые модели (LLM) и каким образом контент попадает в их обучающие датасеты или используется в режиме Retrieval-Augmented Generation (RAG). - По словам Готча, LLM используют два основных сценария формирования ответа: обращение к статическому корпусу знаний и генерация с привлечением поиска в реальном времени. **Статус:** `unverified`; риск: `white`. Точные причинные выводы и цифры требуют независимой репликации. Связанный подтверждающий контекст: [S01](#s01), [S02](#s02), [S06](#s06), [S26](#s26) — эти источники подтверждают общую механику, но не обязательно конкретную цифру кейса. ## F124. ‼️Как Google оценивает E-E-A-T? 80+ маркеров для E-E-A-T #country/global #engine/multi-engine #task/citation #task/content #task/automation #technique/agentic #vertical/finance #evidence/unverified #risk/white **Суть.** ‼️Как Google оценивает E-E-A-T? 80+ маркеров для E-E-A-T Мы снова подготовили для вас полезную информацию! Он является всемирно признанным экспертом в области семантического SEO, E-E-A-T, LLMO, AI и современных поисковых технологий, контент-маркетинга и управления путешествиями клиентов. Я исследовал и собрал более 80 сигналов E-E-A-T, основываясь на 39 патентах Google, документе «Как Google борется со спамом», руководстве Quality Rater Guidelines и других официальных источниках Google. Полный перевод статьи от нашей команды читайте в документе, а сами признаки вынесли в отдельную карточку🔥 Соблюдение E-E-A-T-факторов критически важно для медицины, юриспруденции, финансов и других ниш с длинным циклом сделки, где нужно убеждать пользователя. **Числа / пример из полевого материала:** - 80+ маркеров для E-E-A-T Мы снова подготовили для вас полезную информацию! - Я исследовал и собрал более 80 сигналов E-E-A-T, основываясь на 39 патентах Google, документе «Как Google борется со спамом», руководстве Quality Rater Guidelines и других официальных источниках Google. **Практический вывод / гипотеза для теста:** - Полный перевод статьи от нашей команды читайте в документе, а сами признаки вынесли в отдельную карточку🔥 Соблюдение E-E-A-T-факторов критически важно для медицины, юриспруденции, финансов и других ниш с длинным циклом сделки, где нужно убеждать пользователя. **Статус:** `unverified`; риск: `white`. Точные причинные выводы и цифры требуют независимой репликации. Связанный подтверждающий контекст: [S06](#s06), [S26](#s26), [S31](#s31) — эти источники подтверждают общую механику, но не обязательно конкретную цифру кейса. ## F125. ⭕️ База сайтов для аутрича, SEO и линкбилдинга #country/global #engine/multi-engine #task/automation #technique/comparison #technique/agentic #vertical/cross-vertical #evidence/unverified #risk/white **Суть.** ⭕️ База сайтов для аутрича, SEO и линкбилдинга Для SEO-команд, outreach-специалистов, линкбилдеров и агентств. Агрегированная база сайтов с outreach / guest post / SEO marketplace-платформ в одном файле. Экономия до 30–40% по сравнению с размещением через marketplace-платформы. 🟢 В базе: — 39 платформ — 1 651 283 сайтов — 423 772 уникальных сайта — 93 807 валидных email — 1–5 email на сайт 🟢 Основные поля и фильтры: — Domain, Price, Traffic, DR, Link type, Category / Theme, GEO, Gambling type, Site type 🟢 Формат: Excel 💰 Цена: — без контактов: $300 — с email: $500 Пример базы: **Числа / пример из полевого материала:** - Экономия до 30–40% по сравнению с размещением через marketplace-платформы. 🟢 В базе: — 39 платформ — 1 651 283 сайтов — 423 772 уникальных сайта — 93 807 валидных email — 1–5 email на сайт 🟢 Основные поля и фильтры: — Domain, Price, Traffic, DR, Link type, Category / Theme, GEO, Gambling type, Site type 🟢 Формат: Ex… **Статус:** `unverified`; риск: `white`. Точные причинные выводы и цифры требуют независимой репликации. Связанный подтверждающий контекст: [S06](#s06), [S26](#s26), [S31](#s31), [S07](#s07) — эти источники подтверждают общую механику, но не обязательно конкретную цифру кейса. ## F126. ⚡SEO. Уже 25% используют ChatGPT вместо поисковых систем. Какова будет эта цифра через 6 месяцев, через 1 год, через 2 года? #country/global #engine/chatgpt #task/strategy #technique/original-data #vertical/igaming #evidence/unverified #risk/white **Суть.** Уже 25% используют ChatGPT вместо поисковых систем. Какова будет эта цифра через 6 месяцев, через 1 год, через 2 года? Можно сказать, что подавляющее число пользователей (75%) пользуются поисковыми системами для поиска информации, против (25%) использующих ChatGPT. А можно вспомнить, что всего 2 года назад, через поисковики искали информацию в 100% случаев. Лично мы заметили за собой, что сейчам минимум в 80% случаев вместо Google идем в ChatGPT. Вот опрос: Эти цифры можно интерпретировать по разному. ChatGPT выдает информацию гораздо быстрее и многократно более точно соответствующую запросу пользователя. **Числа / пример из полевого материала:** - Уже 25% используют ChatGPT вместо поисковых систем. - Можно сказать, что подавляющее число пользователей (75%) пользуются поисковыми системами для поиска информации, против (25%) использующих ChatGPT. - А можно вспомнить, что всего 2 года назад, через поисковики искали информацию в 100% случаев. - Лично мы заметили за собой, что сейчам минимум в 80% случаев вместо Google идем в ChatGPT. **Практический вывод / гипотеза для теста:** - Уже 25% используют ChatGPT вместо поисковых систем. - Можно сказать, что подавляющее число пользователей (75%) пользуются поисковыми системами для поиска информации, против (25%) использующих ChatGPT. - Он использует ChatGPT вместо Google уже в 90% случаев. **Статус:** `unverified`; риск: `white`. Точные причинные выводы и цифры требуют независимой репликации. Связанный подтверждающий контекст: [S09](#s09), [S10](#s10), [S06](#s06), [S26](#s26) — эти источники подтверждают общую механику, но не обязательно конкретную цифру кейса. ## F127. С появлением AEO/GEO наша работа как SEO-специалистов, безусловно, эволюционировала и теперь больше сосредоточена на «внесайтовом» маркетинге, особенно среди наиболее цитируемых ис #country/global #engine/google #task/citation #task/content #task/reputation #task/automation #technique/ugc #technique/social-distribution #technique/comparison #technique/agentic #vertical/cross-vertical #evidence/unverified #risk/white **Суть.** С появлением AEO/GEO наша работа как SEO-специалистов, безусловно, эволюционировала и теперь больше сосредоточена на «внесайтовом» маркетинге, особенно среди наиболее цитируемых источников в LLM (YouTube, Reddit, Wikipedia, Facebook...). Но стоит отметить, что этот подход уже давно является частью процесса SEO. В 2010 году на своей первой официальной «SEO-работе» (где одним из первых клиентов была маленькая региональная компания, перепродававшая с местного завода оборудование для производства пластиковых окон) я занимался всё теми же самыми вещами, актуальными 15 лет спустя: помогал клиентам добавлять их сайты в популярные каталоги (Рамблер Топ-100, Рейтинг Мейл ру...) и регистрировать все доступные профили, такие как Fa… Но и то, и другое предполагает обеспечение повсеместного присутствия вашего бренда — владение всеми профилями в социальных сетях, наличие в соответствующих каталогах, участие в онлайн-сообществах, ответы на комментарии и т.д. В то время мы не знали ни про какое AEO/GEO, но мы были на первых этапах создания нашего предложения по ORM. С тех пор заявление о своём присутствии в надёжных профилях (особенно в тех, которые ссылаются на ваш сайт) всегда было ключевой частью процесса SEO. **Числа / пример из полевого материала:** - В 2010 году на своей первой официальной «SEO-работе» (где одним из первых клиентов была маленькая региональная компания, перепродававшая с местного завода оборудование для производства пластиковых окон) я занимался всё теми же самыми вещами, актуальными 15 лет спустя: помогал клиентам добавлять их сайты в популярные… **Практический вывод / гипотеза для теста:** - В 2010 году на своей первой официальной «SEO-работе» (где одним из первых клиентов была маленькая региональная компания, перепродававшая с местного завода оборудование для производства пластиковых окон) я занимался всё теми же самыми вещами, актуальными 15 лет спустя: помогал клиентам добавлять их сайты в популярные каталоги … - В то время мы не знали ни про какое AEO/GEO, но мы были на первых этапах создания нашего предложения по ORM. - Этот пост предназначен только для того, чтобы показать один (из многих) примеров того, как тактика, лежащая в основе AEO/GEO, не означает, что «всё кардинально изменилось». **Статус:** `unverified`; риск: `white`. Точные причинные выводы и цифры требуют независимой репликации. Связанный подтверждающий контекст: [S06](#s06), [S26](#s26), [S31](#s31), [S15](#s15) — эти источники подтверждают общую механику, но не обязательно конкретную цифру кейса. ## F128. Когда люди размышляют, станет ли AI Mode «будущим поиска» (что Google неоднократно предполагал в этом году) они упускают важный момент: будущая версия AI Mode не обязательно будет #country/global #engine/google-ai #task/product-discovery #technique/original-data #technique/comparison #technique/multimodal #vertical/ecommerce #evidence/field-report #risk/white **Суть.** Когда люди размышляют, станет ли AI Mode «будущим поиска» (что Google неоднократно предполагал в этом году) они упускают важный момент: будущая версия AI Mode не обязательно будет похожа на AI Mode, который мы видим сейчас. Google (как и все остальные поисковые системы) найдёт способ объединить лучшие части AI Mode с лучшими частями Поиска. Хотя ответы AI Mode могут быть очень полезны для определённых запросов, не на каждый поисковый запрос можно найти лучший ответ с помощью AI. Мы уже видели, как Google недавно заявил, что их данные показывают, что «пользователи любят нажимать на ссылки в AI Mode» и переходить на другие веб-сайты — ну да... Google всё-таки поисковая система — и пользователи любят *использовать интернет* для изучения других веб-сайтов, а не только Google. Скорее всего режим AI со временем будет развиваться не только для включения большего количества ссылок на веб-сайты, но и для демонстрации всех других типов данных, изображений, видео, товаров, знаний и другой информации, которую Google собирает уже более 25 лет (не говоря уже о том, что, с большой долей вероятности, со временем он станет более персонализированным). **Числа / пример из полевого материала:** - Скорее всего режим AI со временем будет развиваться не только для включения большего количества ссылок на веб-сайты, но и для демонстрации всех других типов данных, изображений, видео, товаров, знаний и другой информации, которую Google собирает уже более 25 лет (не говоря уже о том, что, с большой долей вероятности… **Практический вывод / гипотеза для теста:** - Google всё-таки поисковая система — и пользователи любят *использовать интернет* для изучения других веб-сайтов, а не только Google. - Скорее всего режим AI со временем будет развиваться не только для включения большего количества ссылок на веб-сайты, но и для демонстрации всех других типов данных, изображений, видео, товаров, знаний и другой информации, которую Google собирает уже более 25 лет (не говоря уже о том, что, с большой долей вероятности, со време… **Статус:** `field-report`; риск: `white`. Точные причинные выводы и цифры требуют независимой репликации. Связанный подтверждающий контекст: [S01](#s01), [S02](#s02), [S06](#s06), [S26](#s26) — эти источники подтверждают общую механику, но не обязательно конкретную цифру кейса. ## F129. Конец ревьюшников #country/global #engine/google-ai #task/product-discovery #technique/comparison #technique/multimodal #vertical/igaming #vertical/ecommerce #evidence/unverified #risk/white **Суть.** Конец ревьюшников 🌐 Ahrefs выпустили видео про апдейт Гугла, который может похоронить ревью-сайты екоммерс тематики. Похоже, что запросы про подборки / ТОПы типа “лучше кофеварки 2025” перестанут приносить SEO-трафик. Что произошло С 3 ноября Гугл начал активно подмешивать AI Overview над выдачей по best-запросам, причем с рекомендацией конкретных товаров. Там, конечно же, на первых позициях официальный сайт продукта или Google Shopping. Юзер вводит в поиск «лучшие X 2025». Это вновь подтверждает мысль, что хай-риск тематики вроде гемблинга - последнее убежище для сеошников. **Числа / пример из полевого материала:** - Похоже, что запросы про подборки / ТОПы типа “лучше кофеварки 2025” перестанут приносить SEO-трафик. - Юзер вводит в поиск «лучшие X 2025». **Статус:** `unverified`; риск: `white`. Точные причинные выводы и цифры требуют независимой репликации. Связанный подтверждающий контекст: [S01](#s01), [S02](#s02), [S06](#s06), [S26](#s26) — эти источники подтверждают общую механику, но не обязательно конкретную цифру кейса.